Iskani niz je bil najden v IZTOČNICAH:
Iskani niz je bil najden v DRUGI VSEBINI:
delež napačnih besed
mera uspešnosti modela za obdelavo besedil, npr. strojnega prevajalnika, določena s številom besed, ki se razlikujejo od podanih referenčnih besed
en word error rate; WER
klasifikacijska napaka
mera uspešnosti klasifikatorja, ki je določena kot delež primerov, uvrščenih v napačne izhodne razrede
en classification error
mera AUC
mera uspešnosti dvorazrednega klasifikatorja, ki je določena kot ploščina pod krivuljo ROC in je neodvisna od postavitve praga ločitve med pozitivnim razredom in negativnim razredom
en area under the curve; AUC
metaučenje
strojno učenje, pri katerem se model gradi z uporabo podatkov o lastnostih učnih problemov in uspešnosti učenja posameznih nalog in se praviloma uporablja za napoved parametrov in izbiro primernih učnih algoritmov za nove naloge
en meta learning
nastavitvena množica
množica primerov, ki se v postopku strojnega učenja uporabljajo za preverjanje njegove uspešnosti ter nastavljanje hiperparametrov
en validation set
natančnost
mera uspešnosti dvorazrednega klasifikatorja, običajno navedena skupaj s priklicem in določena kot delež s klasifikatorjem napovedanih pozitivnih primerov, ki so resnično pozitivni
en precision
notranje vrednotenje
ocenjevanje uspešnosti modela neposredno na nalogi, za katero je bil optimiziran
en intrinsic evaluation