razbitje podatkovne množice
DEFINICIJA: pri strojnem učenju razdelitev primerov iz podatkovne množice na podmnožice, tipično na učno množico, testno množico in nastavitveno množico, kar omogoča metodološko pravilno učenje modela in njegovo vrednotenje
ANGLEŠČINA
TERMIN: dataset split