hi-kvadrat preizkus hipoteze neodvisnosti
(en) chi-square test of independence
(de) der Chi-Quadrat-Test auf Unabhängigkeit
Hi-kvadrat preizkus hipoteze neodvisnosti je statistični postopek, ki ga uporabimo, kadar imamo dve atributivni spremenljivki. Ena spremenljivka nam razdeli vzorec na dve ali več podskupin. Hi-kvadrat preizkus hipoteze neodvisnosti nam pove, ali se med različnimi podskupinami vzorca pojavljajo statistično pomembne razlike glede druge spremenljivke. Sodi na področje inferenčne statistike, saj nam omogoča posploševanje iz reprezentativnega vzorca na osnovno množico. Posploševanje je možno, kadar se v vzorcu pojavljajo statistično pomembne razlike oz. kadar stopnja tveganja za posplošitev ni večja od 5 %. Hi-kvadrat preizkus temelji na primerjavi empiričnih (dejanskih odgovorov) in pričakovanih frekvenc. Izračunamo ga lahko, kadar nobena empirična frekvenca ni manjša od 1 in kadar ni več kot 20 % empiričnih frekvenc manjših od 5.
Dostopnost
Dostopnost